Килополя: ожидание и реальность

Серия SCOOP уникальна не только своими бай-инами и глубокими структурами, но и размерами полей. Из-за того, что практически все турниры собирают несколько тысяч участников (а в Low нередко садятся и десятки тысяч), дисперсия в этих турнирах колоссальна.

Моделирование дисперсии

Дисперсия в МТТ зависит от четырёх факторов: размера турнира, ожидаемого ROI игрока, стиля его игры и структуры призовых.

Мы не касаемся двух последних факторов – это темы для отдельных исследований. В целом ясно, что в нокаут-турнирах дисперсия ниже, а более безбашенные игроки, играющие «на первое место», при одинаковом ожидаемом ROI сталкиваются с большей дисперсией, чем аккуратные. Также заметим, что турбированность, величина рейка и сложность поля влияют на ожидаемый ROI, но прямого отношения к дисперсии они не имеют.

Мы рассмотрели влияние ожидаемого ROI игрока на его дисперсию во фризаутах на тысячу, 3 тысячи и 10 тысяч человек. Были учтены типичные распределения призовых в соответствующих фризаутах на PokerStars и вероятности попадания игроков в те или иные призовые зоны. Вероятности попадания в зону ITM удовлетворяли следующим условиям:

1) шанс занять более высокое место в ITM у плюсового игрока выше; 2) вероятность попасть в ITM у плюсового игрока на 1-3% выше, чем процент игроков в зоне денег.

Мы взяли дистанцию величиной в 10,000 турниров для игроков с ROI от 10% до 40%. При этом величина рейка бралась равной 10%, а рейкбека – 20%. Каждая карьера игрока с заданным ROI и размером турнира симулировалась 1,000 раз.

В таблице представлены результаты симуляций, по которым можно осознать реальный масштаб дисперсии и как именно она зависит от ожидаемого ROI и размеров турнира.

Видно, что с ростом ROI максимальный стрик сокращается. Например, для турниров всех размеров даунстрик при ROI в 40% в среднем в два раза меньше, чем при ROI=20%.

Увеличение размера поля в три раза увеличивает величину стриков вдвое при одном и том же ожидаемом ROI. При этом шанс сыграть дистанцию в минус растет с 5.9% при 1,000 игроков в турнире до 29% при 10,000 игроков.

При ROI 10% банкролла в 500 бай-инов с вероятностью 60% не хватит на то, чтобы не разориться и со временем выйти на свое матожидание.

Даже если вы играете турниры на 1,000 человек с великолепным ROI в 40%, существует почти 20% шанс того, что начального банкролла в 100 бай-инов вам не хватит, а вот 200 бай-инов должно хватить почти всегда. Однако если вы играете AFS=3000, то банкролл должен быть уже 300+ БИ даже при таком ROI.

У большинства регуляров ROI все-таки ниже. Для игроков с ROI 20-25% рекомендуемый банкролл-менеджмент на AFS=2000 составляет 500 бай-инов. В этом случае вероятность разориться не более 5%.

Практическая дисперсия

Мы взяли 1,000 игроков, которые больше всего играли на PokerStars с начала 2015 года (и отыграли более 10 млн. турниров). В таблице представлены их результаты в турнирах с разным числом игроков.

Несмотря на то, что ожидаемый ROI в суперкилополях гораздо выше, чем в турнирах от 700 до 5,000 человек, процент плюсовых игроков в них намного ниже. Из этой таблицы можно заключить, что более чем треть отличных игроков дисперсия так и не вознаградила за игру в турнирах на 5,000+ человек в течение трёх с половиной лет. А ведь это самые прилежные гриндеры турнирного покера в интернете!

Если рассмотреть статистику 500 человек, которые чаще всего играли турниры с 3,000 и более участниками, можно увидеть относительную стабильность результатов.

78% из этих 500 человек являются плюсовыми на дистанции с 2013 года, однако в турнирах с 3,000 и более игроками лишь 53% из них смогли показать плюс.

Если брать более широкий список регуляров, то победивших дисперсию еще меньше – около 40%.

Для примера из жизни обратимся к статистике профессионалов, давно играющих как онлайн, так и офлайн, записывающих обучающие видео, издающих книги и пользующихся заслуженным уважением большинства оппонентов.

Грейсон «gray31» Рэмедж

Самый успешный МТТ-игрок начала 2016 года тоже не блещет в турнирах SCOOP. Сыграв за четыре года 208 турниров с ABI $974, Грейсон оставил в них почти $95k, показав ROI -47% без особых просветов. При этом профит игрока во всех турнирах в руме за этот период превысил миллион долларов.

2013 – 45 турниров, -23%
2014 – 48 турниров, -72%
2015 – 47 турниров, -15%
2016 – 68 турниров, -73%

Джон «apestyles» ван Флит

За 4 года сыграл 204 турнира SCOOP, заплатил $217k бай-инами (средний бай-ин – $1,065) и показал ROI -7.94%, потеряв чуть больше $17k. В других турнирах на PS apestyles за четыре года выиграл немногим более $300k.

2013 – 44 турнира, -74%
2014 – 41 турнир, -28%
2015 – 54 турнира, 151%
2016 – 65 турниров, -71%

Элио «smokrokflock» Фокс

А вот другой многолетний регуляр онлайн-покера подобрал правильный код к весенней дисперсии. Элио Фокс за четыре года выступлений в этих чемпионатах сыграл 180 турниров со средним бай-ином $1,143 и выиграл в них $492,318. Его ROI составил 239%.

2013 – 48 турниров, 286%
2014 – 49 турниров, 263%
2015 – 45 турниров, 3%
2016 – 38 турниров, 442%

Любопытно, что дружба с феей SCOOP на другие турниры не распространяется – общий профит Фокса от собственной игры в период 2013-2016 составил примерно $450k при общем ROI 37%.

Доля SCOOP в годовом ожидании

Мы проанализировали результаты ведущих регуляров современного онлайн-покера в SCOOP-2016.

Если говорить о доле в годовом ожидании, которую получают ведущие регуляры, играющие полную программу весеннего чемпионата, то при небольшом росте ROI (27% вместо 23%) они играют на более высоком среднем ABI ($600 вместо $100) и, таким образом, получают в майских турнирах SCOOP примерно 9.5% годового ожидания.

В заключение статьи – пара графиков человека, больше других довольного итогами весеннего чемпионата-2016.

До:

И после:

Благодарим экспертов Macropoker за сотрудничество. Подписку на сервис можно оформить в магазине GipsyTeam.